AI赋能设计:真实世界十大人工智能应用

来源：北原的设计田野

只要一提到人工智能，就会让人想起终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们的星球，并最终造福人类的。在这篇关于人工智能应用的文章中，我将讨论人工智能如何影各种领域，如营销、金融、银行等。希望这篇文章能够帮助小伙伴们了解什么是人智能~

1.人工智能应用:市场营销

营销是一种帮助你的产品以吸引更多顾客的方法。我们人类非常擅长粉饰，但如果一个算法或一个机器人只是为了营销一个品牌或一家公司而存在呢?它会做一个非常棒的工作!在21世纪初，如果我们在购物网站上搜索产品，却不知道它的确切名称，这将成为一场噩梦。但是现在，当我们在任何一个购物网站上搜索一件商品时，我们都会得到与该商品相关的所有可能的结果。就好像这些搜索引擎在读取我们的思想!几秒钟之内，我们就能得到所有相关物品的列表。一个例子就是在Netflix上找到合适的电影。

我们之所以对Netflix如此着迷，其中一个原因是，Netflix根据客户对电影的反应提供了高度准确的预测技术。它会检查数百万条记录，根据你之前的行为和电影选择，建议你可能喜欢的节目和电影。随着数据集的增长，这项技术每天都在变得越来越智能。随着人工智能的不断发展，在不久的将来，消费者可能会在网上通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司和他们的竞争对手已经在尝了。CamFind 是一款新的可视化搜索应用,用户能够以任何角度给自己想要了解更多信息的物品拍下照片,几秒钟后,该应用就会识别出物品是什么,并呈现相关的网页结果。

2.人工智能应用:银行业

银行业的人工智能发展速度比你想象的要快!许多银行已经采用了基于人工智能的系统来提供客户支持、检测异常和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。HDFC银行开发了一种基于人工智能的聊天机器人，名为EVA(电子虚拟助手)，由班加罗尔的Senseforth AI研究公司制造。自推出以来，Eva已经解决了300多万用户的问题，与50多万独立用户进行了互动，进行了100多万次对话。伊娃可以从数千个来源收集知识，并在0.4秒内提供简单的答案。

人工智能用于预防欺诈并不是一个新概念。事实上，包括零售和金融在内的许多商业部门都在使用人工智能解决方案来加强安全。通过跟踪卡的使用和终端访问，安全专家可以更有效地防止欺诈。组织依靠人工智能通过分析交易行为来跟踪这些步骤。多年来，万事达卡(MasterCard)和苏格兰皇家银行(RBS) WorldPay等公司一直依靠人工智能和深度学习(Deep Learning)来检测欺诈交易模式，并防止信用卡欺诈。这节省了数百万美元。

3.人工智能应用:金融

风险投资公司一直依赖计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。机器在这方面做得很好，因为它们可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式在未来如何重复。在超高频交易时代，金融机构纷纷转向AI来提升股票交易业绩，提升利润。

日本主要券商野村证券(Nomura Securities)就是这样一家机构。该公司一直不情愿地追求一个目标，即在计算机的帮助下分析有经验的股票交易员的见解。经过多年研究，野村(Nomura)准备推出一套新的股票交易系统。新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用这些信息，它将做出评估，例如，它可能确定当前的市场状况与两周前的情况相似，并预测几分钟后的股价将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

4.人工智能应用:农业

随着人口的增长，到2050年，世界将需要多生产50%的食物，因为我们实际上正在吃掉所有的食物!唯一可行的方法是我们更谨慎地使用我们的资源。话虽如此，人工智能可以帮助农民从土地中获得更多，同时更可持续地使用资源。气候变化、人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更创新的方法来提高作物产量。一些组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受杂草的伤害。

蓝河科技公司开发了一款名为See & Spray的机器人，它使用物体检测等计算机视觉技术来监测棉花植株，并精确喷洒除草剂。精确喷洒有助于防止除草剂抗性。除此之外，总部位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一款名为Plantix的应用程序，可以通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养不足。图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉到的图像来识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术、提示和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计准确率高达95%。

5.人工智能应用:医疗保健

说到拯救我们的生命，很多组织和医疗保健中心都依赖于人工智能。人工智能在医疗保健领域帮助世界各地患者的例子有很多。一个名为Cambio Health Care的组织开发了一种预防中风的临床决策支持系统，当有病人有心脏病中风的风险时，可以给医生一个警告。

另一个这样的例子是Coala life，这是一家拥有可以发现心脏病的数字化设备的公司。同样，aiflo正在开发一种系统，用于跟踪人们在疗养院、家庭护理等场所的生活状况。人工智能在医疗领域的最大好处是，你甚至不需要开发一种新的药物。只要以正确的方式使用现有药物，你也可以拯救生命。

6.人工智能应用:游戏

DeepMind基于人工智能的AlphaGo软件以击败世界围棋冠军李世石而闻名，是人工智能领域最重要的成就之一。在胜利后不久，DeepMind创造了一个名为AlphaGo Zero的高级版本，它在人工智能和人工智能的对决中击败了前作。最初的AlphaGo是DeepMind通过大量数据和监督，经过长时间的训练而开发的高级系统，与之不同的是，AlphaGo Zero通过自学掌握了围棋。人工智能在游戏中的其他例子还包括《First Encounter Assault Recon》，这是一款第一人称射击电子游戏。

但是是什么让这款游戏如此特别呢?对手AI所采取的行动是不可预测的，因为游戏的设计是这样的:对手在整个游戏过程中都经过训练，从不重复相同的错误。他们会随着游戏难度的增加而变得更好。这让游戏变得非常具有挑战性，并促使玩家不断改变策略，而不是每次都是相同的难度和游戏路径。

7.人工智能应用:太空探索

太空探险和发现总是需要分析大量的数据。人工智能和机器学习是处理和处理这种规模数据的最佳方式。经过严格的研究，天文学家使用人工智能筛选开普勒望远镜获得的多年数据，以确定一个遥远的八行星太阳系。

人工智能也被用于美国宇航局的下一个火星探测器任务，火星2020漫游者。“宙斯盾”是一款基于人工智能的火星探测器，它已经在这颗红色星球上了。火星车负责自动瞄准相机，以便在火星上进行调查。

8.人工智能应用:自动驾驶

很长一段时间以来，自动驾驶汽车一直是人工智能行业的流行词。自动驾驶汽车的发展必将给交通系统带来革命性的变化。Waymo等公司在部署首个基于人工智能的公共叫车服务之前，进行了几次测试。该人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，产生控制信号，从而操作车辆。

先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。这使得Waymo汽车更有效、更安全。另一个关于自动驾驶汽车的著名例子是特斯拉的自动驾驶汽车。人工智能通过实现计算机视觉、图像检测和深度学习，制造出能够自动检测物体并在不需要人工干预的情况下驾驶的汽车。埃隆·马斯克大谈特谈人工智能是如何在特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶功能中实现的。他声称,“特斯拉将在今年年底推出完全自动驾驶的汽车，明年将推出一款“机器人出租车”版本，可以在无人驾驶的情况下搭载乘客。”

9.人工智能应用:聊天机器人

如今，虚拟助手已经成为一项非常普遍的技术。几乎每个家庭都有一个虚拟助手来控制家里的电器。比如Siri和小度小度，天猫精灵，它们因为提供的用户体验而越来越受欢迎。亚马逊的Echo就是一个例子，展示了人工智能如何将人类语言转化为机器的行动。该设备使用语音识别和NLP执行用户发出的指令任务。它能做的不仅仅是播放你最喜欢的歌曲。它可以用来控制家里的设备，预约出租车，打电话，点你最喜欢的食物，查看天气状况等等。

另一个例子是谷歌的虚拟助手谷歌Duplex，它让数百万人震惊。它不仅能接听电话，帮你预约，还能增加人情味。

该设备使用自然语言处理和机器学习算法处理人类语言，并执行任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预订等。

人工智能应用:社交媒体

自从社交媒体成为我们的身份后，我们通过聊天、推特、帖子等产生了不可估量的数据。哪里有大量的数据，哪里就有人工智能和机器学习。在Facebook等社交媒体平台上，人工智能被用于人脸验证，其中机器学习和深度学习的概念被用于检测面部特征和标记你的朋友。深度学习是利用一组深度神经网络从图像中提取每一分钟的细节。另一方面，机器学习算法被用来根据你的兴趣来设计你的feed。

另一个这样的例子是推特的人工智能，它被用来识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理过滤掉攻击性内容。该公司发现并封禁了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类的人工智能机器发现的。

#人工智能应用:创造力

你有没有想过，如果一个人工智能机器试图创造音乐和艺术，会发生什么? 一个名为MuseNet的基于人工智能的系统现在可以创作与古典传奇巴赫和莫扎特相呼应的古典音乐。

MuseNet是一个深度神经网络，它可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，可以结合乡村音乐、莫扎特和披头士的风格。 MuseNet并没有明确的对音乐的理解，而是通过自己的学习发现了和声、节奏和风格的模式。人工智能的另一个创新产品是内容自动化工具Wordsmith。Wordsmith是一个自然语言生成平台，可以将你的数据转化为深刻的叙述。